2024年“数据要素×”大赛优异项目事例集——应急办理事例之三 铁塔大数据灾祸剖析渠道

  经过会聚铁塔自有水浸、停电、离线等监测数据，结合高频率数据收集和AI算法，保证及时捕捉各种自然灾祸改变。一起，根据铁塔所在区域布置的边际核算节点，对原始数据有用进行粗筛和精选，经过AI算法完成数据剖析处理，形成了算力一张网，完成多源数据交融贯穿。

  二是构建数据处理与剖析渠道，深化发掘剖析会聚数据。铁塔大数据渠道根据容器集群化布置、多主节点、负载均衡、高可用机制，选用分布式存储系统存储海量的监测数据。经过大数据和AI算法技能，结合前史受灾数据，构建了四级灾祸评价模型，实时剖析灾祸严峻程度，进步灾情研判功率和准确率，为抢险救援、应急通讯供给科学、高效、智能的数据支撑，为自然灾祸应急处置供给多维度、全过程、全方位的信息支撑，进步自然灾祸智能化预警水平。

  三是构建分布式架构，严厉管控终端设备接入。为保证大规模数据的高效处理，渠道选用分布式核算架构，包含以k8s集群为事务运转集群、容器中间件和数据库等主从集群、GPU算力集群以及容器镜像库房、目标存储集群。为防止不合法接入，渠道严厉办理各类连接到渠道的终端设备，保证设备身份合法、软件版别安全可靠，经过监测和记载用户登录行为，及时有用地发现异常登录状况。

  五是强化自然灾祸危险办理，破解灾祸查验测验预警难题。项目为国家应急办理部构建灾祸监测剖析预警模型，并为全国各级应急办理部门、国家消防救援局、国家矿山监察局等单位供给地震、洪涝、飓风、山体滑坡、泥石流、森林火灾等应急监测服务，大幅度的进步自然灾祸监测预警和指挥救援智能化水平。一起，防止各省分级重复建造自然灾祸预警系统，累计节省重复出资约2800亿元，节省数据维护费用1.2亿元。回来搜狐，检查更加多

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